Bollinger Bandsreg Bollinger Bands (BB) são semelhantes aos Envelopes. A única diferença é que as bandas de Envelopes são plotadas a uma distância fixa () longe da média móvel. Enquanto as Bandas de Bollinger são planejadas uma certa quantidade de desvios padrão para longe dela. O desvio padrão é uma medida de volatilidade, portanto, as Bandas Bollinger se ajustam às condições do mercado. Quando os mercados se tornam mais voláteis, as bandas se ampliam e contratam em períodos menos voláteis. Bollinger Bandas geralmente são desenhados no gráfico de preços, mas eles também podem ser adicionados ao gráfico de indicadores. Assim como no caso dos Envelopes. A interpretação das Bandas Bollinger baseia-se no fato de que os preços tendem a permanecer entre a linha superior e inferior das bandas. Uma característica distintiva do indicador Bollinger Band é a sua largura variável devido à volatilidade dos preços. Em períodos de mudanças de preços consideráveis (ou seja, de alta volatilidade), as bandas se ampliam deixando muito espaço para os preços para entrar. Durante os períodos de parênteses, ou os períodos de baixa volatilidade, os contratos da banda mantêm os preços dentro dos limites. As seguintes características são específicas para a Banda Bollinger: as mudanças abruptas nos preços tendem a acontecer depois que a banda se contraiu devido à diminuição da volatilidade se os preços ultrapassarem a banda superior, é previsível uma continuação da tendência atual se as picas e os vazios Fora da banda são seguidos por picos e cavidades dentro da banda, um reverso de tendência pode ocorrer, o movimento de preços que começou a partir de uma das linhas das bandas geralmente atinge o oposto. A última observação é útil para a previsão de guias de preços. Cálculo As bandas Bollinger são formadas por três linhas. A linha média (ML) é uma média móvel usual. ML SUM (CLOSE, N) N SMA (CLOSE, N) A linha superior (TL) é a mesma que a linha média, um certo número de desvios padrão (D) superior ao ML. TL ML (D StdDev) A linha inferior (BL) é a linha do meio deslocada para baixo pelo mesmo número de desvios padrão. BL ML - (D StdDev) SUM (.N) é a soma para N períodos CLOSE é o preço próximo N é o número de período usado para cálculos SMA é uma média móvel simples SQRT é uma raiz quadrada StdDev significa desvio padrão: StdDev SQRT (SUM ((CLOSE SMA (CLOSE, N)) 2, N) N) Recomenda-se usar a Média de Movimento Simples de 20 períodos como a linha do meio e traçar as linhas superior e inferior dois desvios padrão. Além disso, as médias móveis de menos de 10 períodos são de pouco efeito. Taxa de largura da banda de papelagem Obrigado pela sua ajuda. Eu não tenho certeza do que foi desarrumado, mas então você trabalhou sua magia. Eu quero usar a relação para descobrir períodos de baixa volatilidade. Quando a proporção cai abaixo de um certo nível (que eu quero otimizar), então colocamos uma ordem horrível. Como sabemos, geralmente há uma interrupção nos seguintes períodos de baixa volatilidade, estou tentando atrapalhar essa fuga. Ainda estou longe de completar qualquer EA com base neste sistema, mas essa é a minha ideia. Talvez você possa aproveitar uma EA com base nesta teoria. Head faake é um fato da vida com o qual os comerciantes terão que sair. Haverá negócios que serão perdedores por causa da falsificação de cabeça. No entanto, o outro lado deve montar a tendência e os lucros devem ser maiores do que os perdedores no longo prazo. Deixe-me dar um exemplo. Diga que as duas ordens de straddle são longas em 1.5500 e baixas em 1.5400. A perda de parada será a ordem oposta. Agora, se a ordem longa é desencadeada, mas, em seguida, essa é uma falsificação de cabeça, então a parada será atingida e seremos baixos. Esperamos que a tendência para baixo comece com esse curto período de tempo e podemos montá-lo para lucros bonitos. Espero que isto ajude. Eu tentei codificar o seguinte, mas eu realmente estou mal com isso: n50lookback period como extern int Period21default BB setting BandWidthUpper-Lower (mais exatamente pips entre alto e baixo) AvgBandwidthAverage ancho de banda no último n período Isso é: se o aperto A proporção fica muito baixa. Você terá uma ruptura. Alguém pode ajudar Nick, se você está tentando ver o aperto, como no esmagamento dos Senters, que pode ser encontrado em tradethemarkets. Então simplesmente carregue os BBands em seus gráficos, então carregue os canais do keltner no mesmo gráfico, altere as cores no BBands ou no keltner para que você possa distingui-los. Em seguida, faça a largura da linha em maior, eu gostava que o keltner fosse maior. Você deve agora ser capaz de ver quando o aperto acontece Eu tenho tentado codificar o seguinte, mas eu realmente estou mal com isso: período n50lookback como extern int Period21default Configuração do BB BandWidthUpper-Lower (mais exatamente pips entre alto e baixo) AvgBandwidthAverage bandwidth Durante o último n período, isto é: se a relação de aperto for muito baixa, você terá uma fuga. Alguém pode ajudar o BB a espremer as indecências sobre o efeito StdDeviation (bb) ficando menor que o ATR (contratos do BB antes de expirar) - você pode tomá-lo como exemplo e jogar com nuances p. s. Eles. Foi 2006 post eu poderia ser um pouco atrasado. Bollinger BandWidth Bollinger BandWidth Introdução Bollinger BandWidth é um indicador derivado de Bollinger Bands. Em seu livro, Bollinger on Bollinger Bands, John Bollinger se refere a Bollinger BandWidth como um dos dois indicadores que podem ser derivados das Bandas Bollinger. O outro indicador é B. BandWidth mede a diferença percentual entre a banda superior e a banda inferior. BandWidth diminui à medida que Bollinger Bands estreita e aumenta à medida que as Bandas Bollinger se ampliam. Como Bollinger Bands baseia-se no desvio padrão, a queda do BandWidth reflete a volatilidade decrescente e o aumento do BandWidth reflete a crescente volatilidade. Cálculo SharpCharts Bandas Bollinger consistem em uma banda do meio com duas bandas externas. A banda do meio é uma média móvel simples geralmente definida em 20 períodos. As bandas externas geralmente são definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da faixa do meio. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Ao calcular BandWidth, o primeiro passo é subtrair o valor da banda inferior do valor da banda superior. Isso mostra a diferença absoluta. Essa diferença é então dividida pela banda do meio, que normaliza o valor. Essa largura de banda normalizada pode então ser comparada em diferentes prazos ou com os valores de BandWidth para outros títulos. O gráfico acima mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQ) com Bollinger Bands, BandWidth e o Desvio Padrão. Observe como o BandWidth rastreia o desvio padrão (volatilidade). Ambos se levantam e caem juntos. A imagem abaixo mostra uma planilha com um exemplo de cálculo. Definir Narrowness Narrow BandWidth é relativo. Os valores de BandWidth devem ser medidos em relação aos valores de BandWidth anteriores durante um período de tempo. É importante ter um bom período para definir a faixa BandWidth para um determinado ETF, índice ou estoque. Por exemplo, um gráfico de oito a doze meses mostrará altos e baixos de BandWidth durante um período de tempo significativo. BandWidth é considerado estreito à medida que ele se aproxima dos baixos desta faixa e de largura à medida que se aproxima do extremo superior. Valores com baixa volatilidade terão valores BandWidth mais baixos do que os valores mobiliários com alta volatilidade. Por exemplo, o Utilitário SPDR (XLU) representa os estoques de utilidade, que têm volatilidade relativamente baixa. A tecnologia SPDR (XLK) representa estoque de tecnologia, que tem volatilidades relativamente altas. Devido a uma menor volatilidade, o XLU terá baixos os valores do BandWidth de forma consistente do que o XLK. A média móvel de 200 dias do XLU BandWidth é inferior a 5, enquanto a média móvel de 200 dias do XLW BandWidth está acima de 7. Sinal: O Squeeze Bollinger BandWidth é mais conhecido por identificar The Squeeze. Isso ocorre quando a volatilidade cai para um nível muito baixo, como evidenciado pelas bandas de estreitamento. As bandas superior e inferior são baseadas no desvio padrão, que é uma medida de volatilidade. As bandas se estreitam à medida que o preço se abaixa ou se move dentro de um alcance relativamente estreito. A teoria é que períodos de baixa volatilidade são seguidos por períodos de alta volatilidade. O BandWidth (a. k.a. the Squeeze) relativamente estreito pode pregar um avanço ou declínio significativo. Depois de um Squeeze, um aumento de preço e subseqüente quebra de banda provocam o início de um novo movimento. Um novo avanço começa com um Squeeze e uma ruptura posterior acima da banda superior. Um novo declínio começa com um Squeeze e subseqüente quebra abaixo da banda inferior. O gráfico 2 mostra Alaska Airlines (ALK) com um aperto em meados de junho. Depois de declinar em abril-maio, a ALK estabilizou no início de junho, enquanto Bollinger Bands se estreitava. BandWidth mergulhou abaixo de 10 para colocar o jogo Squeeze em meados de junho. Tenha em mente que 10 se refere a 10. Em outras palavras, a largura das bandas é igual a 10 da faixa do meio. Mesmo que esse nível pareça alto, ele é bastante baixo para a ALK. Com o estoque de 15 a 16, o BandWidth foi inferior a 10 e em seu nível mais baixo em mais de um ano. Com o aumento subsequente acima da banda superior, o estoque estourou para desencadear um avanço prolongado. O Gráfico 3 mostra Aeropostale (ARO) com um par de espremedores. Uma linha horizontal foi adicionada à janela do indicador. Esta linha marca 8, o que é considerado relativamente baixo com base no intervalo histórico. O indicador BandWidth alertou os comerciantes para estarem prontos para uma mudança em meados de agosto. O estoque foi obrigado com um aumento acima da faixa superior e continuou mais alto em setembro. O avanço ficou paralelo no final de setembro e o BandWidth diminuiu novamente em outubro. Observe como o BandWidth declinou abaixo dos baixos ajustados em agosto e depois achatados. A quebra subsequente abaixo da banda Bollinger inferior provocou um sinal de baixa no final de outubro. O Squeeze também pode ser aplicado a gráficos semanais ou prazos mais longos. A volatilidade eo BandWidth são tipicamente mais elevados no período de tempo semanal do que um cronograma diário. Isso faz sentido porque podem ser esperados maiores movimentos de preços em prazos mais longos. O gráfico 4 mostra a consolidação da Barrick Gold (ABX) ao longo de 2006 e em 2007. À medida que a consolidação se estreitava e um triângulo se formou, Bollinger Bands contratou e a BandWidth subiu abaixo de 10 em janeiro de 2007. Observe como o BandWidth permaneceu em níveis baixos à medida que a consolidação se estendia. Um sinal de alta desencadeou com a ruptura em julho de 2007. BandWidth também aumentou à medida que os preços se moviam bruscamente em uma direção e Bollinger Bands ampliou. O Gráfico 5 mostra Honeywell (HON) com uma ampla gama de negócios na área 50-55. Houve um movimento para a banda superior em maio, mas não houve falhas para um sinal. Em vez disso, HON claramente quebrou abaixo da banda inferior para desencadear um sinal de baixa em junho de 2007. Conclusões O indicador BandWidth pode ser usado para identificar o Bollinger Band Squeeze. Isso alerta os cartistas para se preparar para um movimento, mas a direção depende do intervalo subseqüente da banda. A Squeeze e break acima da banda superior é otimista, enquanto um Squeeze e quebrar abaixo da banda inferior é bearish. Tenha cuidado para falsificações. Às vezes, o primeiro intervalo não é válido enquanto os preços revertem para o outro lado. Forte ressalta e raramente olha para trás. Uma fuga para cima seguida de uma retirada imediata deve servir de aviso. BandWidth e SharpCharts Bollinger BandWidth podem ser encontrados na lista de indicadores em SharpCharts. Os parâmetros padrão (20,2) são baseados nos parâmetros padrão para Bollinger Bands. Estes podem ser alterados em conformidade. 20 representa a média móvel simples. 2 representa o número de desvios padrão para a banda superior e inferior. O BandWidth pode ser posicionado acima, abaixo ou atrás do gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo do BandWidth. BandWidth e MarketCarpets O Bollinger BandWidth normalizado é mostrado no Market Carpet e isso permite aos usuários comparar o BandWidth para uma série de títulos. Usando o SampP Sector MarketCarpet como exemplo, escolha Bollinger BandWidth e clique no ícone delta (pequeno triângulo) para ver os níveis absolutos. Um ícone delta sombreado mostra a variação percentual. Um ícone delta branco mostra níveis absolutos. Caixas verdes mostram estoques com BandWidth relativamente grande. As caixas de luz mostram estoques com BandWidth relativamente estreito. Uma lista das ações com o BandWidth mais estreito é mostrada na parte inferior direita do Market Carpet (Bottom 5). Clique nos nomes para ver um pequeno gráfico acima. Os usuários podem mergulhar nos setores clicando no cabeçalho do setor (por exemplo, Tecnologia). Com nove setores e as ações do Bottom 5 listadas para cada setor, os usuários podem visualizar rapidamente 45 ações com BandWidth relativamente estreito.
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