Uma média móvel simples é uma média de dados calculada ao longo de um período de tempo. A média móvel é o indicador de preço mais popular usado nas análises técnicas. Esta média pode ser usada com qualquer preço incluindo Hi, Low, Open ou Close, e também pode ser aplicada a outros indicadores. Uma média móvel suaviza uma série de dados, que é muito importante em um mercado volátil, pois ajuda a identificar tendências significativas. Dundas Chart para ASP. NET tem quatro tipos de médias móveis, incluindo Simple, Exponential. Triangular. E Ponderado. A diferença mais importante entre as médias móveis acima é a forma como eles ponderam seus pontos de dados. Recomendamos que você leia usando fórmulas financeiras antes de prosseguir. O uso de fórmulas financeiras fornece uma explicação detalhada sobre como usar fórmulas e também explica as várias opções disponíveis para você ao aplicar uma fórmula. Um gráfico de linha é uma boa opção ao exibir uma média móvel simples. Interpretação financeira: a média móvel é usada para comparar preços de segurança com sua média móvel. O elemento mais importante usado no cálculo da média móvel é um período de tempo, que deve ser igual ao ciclo de mercado observado. A média móvel é um indicador de atraso, e sempre estará por trás do preço. Quando o preço segue uma tendência, a média móvel é muito próxima do preço de segurança. Quando um preço está subindo, a média móvel provavelmente permanecerá baixa devido à influência dos dados históricos. Cálculo: a média móvel é calculada usando a seguinte fórmula: na fórmula anterior, o valor-n representa um período de tempo. Os períodos de tempo mais comuns são: 10 dias, 50 dias e 200 dias. Uma média móvel se move porque, à medida que cada novo ponto de dados é adicionado, o ponto de dados mais antigo é descartado. Uma média móvel simples dá igual peso a cada preço do ponto de dados. Este exemplo demonstra como calcular uma média móvel de 20 dias usando o método Formula. Tabela Média Rolar abaixo, vamos olhar para um programa no Excel VBA que cria uma tabela média móvel. Coloque um botão de comando na sua planilha e adicione a seguinte linha de código: Range (quotB3quot).Value WorksheetFunction. RandBetween (0, 100) Esta linha de código insere um número aleatório entre 0 e 100 na célula B3. Queremos que o Excel VBA tome o novo valor de estoque e coloque-o na primeira posição da tabela de média móvel. Todos os outros valores devem deslocar um local e o último valor deve ser excluído. Crie um evento de alteração de planilha. O código adicionado ao Evento de Mudança da Planilha será executado pelo Excel VBA quando você alterar uma célula em uma planilha. 2. Clique duas vezes em Sheet1 (Sheet1) no Project Explorer. 3. Escolha a Planilha na lista suspensa à esquerda. Escolha Alterar na lista suspensa direita. Adicione as seguintes linhas de código ao Evento de Mudança da Planilha: 4. Declare uma variável chamada valor novo do tipo Inteiro e dois intervalos (primeirovalores e últimosvalores). Dim newvalue As Integer. Firstfourvalues As Range, lastfourvalues As Range 5. O Evento de Mudança da Planilha escuta todas as alterações na Sheet1. Só queremos que o Excel VBA faça algo se alguma coisa mudar na célula B3. Para conseguir isso, adicione a seguinte linha de código: Se Target. Address quotB3quot Then 6. Inicializamos o newvalue com o valor da célula B3, firstfourvalues com Range (quotD3: D6quot) e lastfourvalues com Range (quotD4: D7quot). Newvalue Range (quotB3quot).Value Set firstfourvalues Range (quotD3: D6quot) Defina lastfourvalues Range (quotD4: D7quot) 7. Agora vem o truque simples. Queremos atualizar a tabela média móvel. Você pode conseguir isso substituindo os últimos quatro valores pelos quatro primeiros valores da tabela e colocando o novo valor de estoque na primeira posição. Lastfourvalues. Value firstfourvalues. Value Range (quotD3quot).Value newvalue 8. Não esqueça de fechar a instrução if. 9. Finalmente, insira a fórmula MÉDIA (D3: D7) na célula D8. 10. Teste o programa clicando no botão de comando. Desejo desenvolver o cálculo da média móvel do preço das ações. Mas cálculos muito complexos foram planejados mais tarde. Meu primeiro passo para saber como calcular a média móvel de forma eficiente. Preciso saber como levar a entrada e retornar a saída de forma eficiente. Considerado data e preço de entrada. Saída de acordo com data, preço e média móvel. Se eu tiver 500 registros e eu quero calcular a média móvel por 5 dias, qual é a maneira eficiente em vez de ir e voltar na matriz de Data e Preço, por favor, sugere qual é a melhor maneira de receber entrada (ArrayList, Table, array Etc) e retornar a saída. Nota: O mês de hoje de 5 dias será a média dos últimos 5 dias, incluindo o preço atual. Ontem MA será a média dos últimos 5 dias de ontem. Eu quero manter os dias flexíveis em vez de 5 pode ser 9, 14, 20 etc. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 3:21 PM Se você precisa de um cálculo simples sem o seu esforço do que você pode usar o TA-Lib. Mas se você deseja que seu cálculo seja mais eficiente do que o TA-Lib, então você pode criar seu próprio indicador técnico. TA-Lib é ótimo, mas o problema é que esta biblioteca possui apenas métodos estáticos. Isso significa que quando você precisa calcular os valores da matriz SMA com base em 500 barras de preços, você enviará toda a série de barras e retornará uma série de valores SMA. Mas se você receber um novo valor de 501-st, então você deve enviar novamente toda a matriz e TA-Lib novamente calculará e retornará o conjunto de valores do SMA. Agora imagine que você precisa desse indicador sobre alimentação de preço real e, para cada mudança de preço, você precisa de um novo valor de indicador. Se você tem um indicador não é um grande problema, mas se você tiver centenas de indicadores funcionando, pode ser um problema de desempenho. Eu estava em tal situação e começar a desenvolver indicadores em tempo real que são eficientes e fazer cálculos adicionais para a nova barra de preços ou para barras de preço alteradas apenas. Infelizmente eu nunca precisei do indicador SMA para os meus sistemas de negociação, mas eu tenho isso para EMA, WMA, AD e outros. Um desses indicadores AD é publicado no meu blog e você pode ver de lá qual é a estrutura básica da minha classe de indicadores em tempo real. Espero que você precise de pequenas mudanças para implementar o indicador SMA, porque é um dos mais simples. A lógica é simples. Para calcular o SMA, tudo que você precisa é n últimos valores de preço. Então, a instância da classe terá coleta de preços, que irá armazenar, mantenha apenas o último número de preços, conforme o SMA é definido (no seu caso 5). Então, quando você tiver uma nova barra, você removerá o mais antigo e adicionará um novo e criará o cálculo. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 4:04 PM Todas as respostas Há uma biblioteca chamada TA-Lib que faz tudo isso para você e é de código aberto. Tem cerca de 50 indicadores, penso. Nós usamos isso em ambiente de produção e é muito eficiente e realista. Você pode usá-lo em C, Java, C, etc. Se você precisa de um cálculo simples sem o seu esforço do que você pode usar o TA-Lib. Mas se você deseja que seu cálculo seja mais eficiente do que o TA-Lib, então você pode criar seu próprio indicador técnico. TA-Lib é ótimo, mas o problema é que esta biblioteca possui apenas métodos estáticos. Isso significa que quando você precisa calcular os valores da matriz SMA com base em 500 barras de preços, você enviará toda a série de barras e retornará uma série de valores SMA. Mas se você receber um novo valor de 501-st, então você deve enviar novamente toda a matriz e TA-Lib novamente calculará e retornará o conjunto de valores do SMA. Agora imagine que você precisa desse indicador sobre alimentação de preço real e, para cada mudança de preço, você precisa de um novo valor de indicador. Se você tem um indicador não é um grande problema, mas se você tiver centenas de indicadores funcionando, pode ser um problema de desempenho. Eu estava em tal situação e começar a desenvolver indicadores em tempo real que são eficientes e fazer cálculos adicionais para a nova barra de preços ou para barras de preço alteradas apenas. Infelizmente eu nunca precisei do indicador SMA para os meus sistemas de negociação, mas eu tenho isso para EMA, WMA, AD e outros. Um desses indicadores AD é publicado no meu blog e você pode ver de lá qual é a estrutura básica da minha classe de indicadores em tempo real. Espero que você precise de pequenas mudanças para implementar o indicador SMA, porque é um dos mais simples. A lógica é simples. Para calcular o SMA, tudo que você precisa é n últimos valores de preço. Então, a instância da classe terá coleta de preços, que irá armazenar, mantenha apenas o último número de preços, conforme o SMA é definido (no seu caso 5). Então, quando você tiver uma nova barra, você removerá o mais antigo e adicionará um novo e criará o cálculo. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 4:04 PM Eu calcularia a média móvel no banco de dados através de um procedimento armazenado ou em um cubo. Você analisou o Analysis Services, tem a capacidade de calcular as médias móveis. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 16:05 Sim. TA-LIB é bom, mas pode não ser adequado para mim. Quando eu adicionar novo valor ou valor atualizado para o histórico de registros, farei o cálculo em uma função separada somente para essa nova cotação e armazená-la no banco de dados. Estou planejando atualizar a cotação a cada hora. Preciso fazer cerca de 25 a 30 indicadores técnicos para 2200 ações. Quinta-feira, 10 de abril de 2008 5:51 PM O tempo de execução de uma chamada TA-Lib em uma série de 10000 elementos leva cerca de 15 milissegundos (em um Intel Core Duo 2.13 Ghz). Esta é a média de todas as funções. Entre os mais rápidos, a SMA leva menos de 2,5 milissegundos. O mais lento, HTTRENDMODE, leva 450 milissegundos. Com menos elementos é mais rápido. O SMA leva aproximadamente 0,22 milissegundos para 1000 elementos de entrada. O ganho de velocidade é quase linear (a sobrecarga da execução da função é insignificante). No contexto da sua aplicação, o TA-Lib é muito pouco provável que seja seu gargalo para o desempenho da velocidade. Além disso, geralmente não recomendo essa solução quimica. Leia abaixo para detalhes. Primeiro, uma correção para a afirmação de Boban. s Todas as funções no TA-Lib também podem calcular um único último valor usando um mínimo de quotlast nquot elements. Você pode ter uma matriz de tamanho 10000, ter dados inicializados somente para os primeiros 500 elementos, adicionar um elemento e chamar TA-Lib para calcular o SMA apenas para o novo elemento. TA-Lib olhará para trás não mais do que o necessário (se SMA de 5, então TA-Lib calculará um único SMA usando os últimos 5 valores). Isso é possível com o parâmetro startIdx e endIdx. Você pode especificar um intervalo a ser calculado, ou um único valor. Nesse cenário, você faria startIdx endIdx 500 para calcular o elemento 501st. Por que essa solução quase não é potencialmente perigosa para alguns. Independentemente de selecionar a solução Boban. s ou TA-Lib, considere que usar um pequeno número finito de dados passados não funcionará bem com a maioria das funções TA. Com o SMA, é óbvio que você só precisa do elemento n para calcular um elemento médio sobre n. Não é tão simples com EMA (e muitas outras funções TA). O algoritmo geralmente depende do valor anterior para calcular o novo valor. A função é recursiva. Isso significa que todos os valores passados influenciam os valores futuros. Se você decidir quotlimitquot seu algo para usar apenas uma pequena quantidade de valor passado n, você não obterá o mesmo resultado que alguém que calcula em um grande número de valores passados. A solução é um compromisso entre velocidade e precisão. Muitas vezes, eu discuto isso no contexto da TA-Lib (eu chamo isso de quitação parcial na documentação e no fórum). Para simplificar, a minha recomendação geral é se você não pode fazer a diferença entre um algo com uma resposta de impulso finito (FIR) de um algo com uma resposta de impulso infinito (IIR), você será mais seguro para calcular sobre todos os dados que você possui acessível. TA-Lib especifica no código qual das suas funções possui um período instável (IIR). Editado por mforcer sexta-feira, 15 de agosto de 2008 4:25 da frase de inglês correto sexta-feira, 15 de agosto de 2008 4:20
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